Lewati ke konten 
Ketika kita berhadapan dengan sekumpulan data, apa yang pertama kali dapat kita Tarik sebuah Kesimpulan terkait data kita? Tentunya tidak ada apapun yang bisa kita simpulkan dari sekumpulan data tersebut sebelum kita menentukan sebuah parameter untuk mewakili data tersebut. Ukuran yang dapat kita gunakan untuk menarik kesimpulan dalam sebuah kelompok.datakita adalah ukuran pemusatan data.
Pengertian
Ukuran pemusatan data merupakan suatu parameter atau nilai yang dapat mewakili dan menggambarkan keseluruhan data kita. Kita bisa menarik suatu Kesimpulan dari sekumpulan data kita menggunakan parameter atau nilai tersebut. Gambaran dari keseluruhan data kita dapat diwakili dengan satu parameter tersebut. Ukuran pemusatan datamencoba membentuk sebuah grupdata tersebut menjadi 1 datayang nilainya dapat mewakili keseluruhandata tersebut.
Ketika kita membahas macam-macam ukuran pemusatan data tentunya yang paling familiar adalah rata-rata, Namun tidak hanya rata-rata saja ya teman-teman. Beberapa ukuran yang sering kali digunakan antara lain adalah: Mean (Rata-rata), Mode (Modus), dan Median. Mari kita bahas satu persatu.
Bermacam-macam
Rata-rata (Tingkat-tingkat)
Yang pertama paling sering digunakan untuk menyimpulkan sebuah Grup.data adalah nilai rata-rata. Apasih nilai rata-rata itu? Nilai rata-rata adalah jumlah keseluruhan data kita dibagi dengan jumlah data kita. Cara mencari nilai rata-rata adalah dengan menjumlahkan semua data kita lalu kita bagi jumlah semua data kita dengan banyaknya data kita.
Keuntungan:
- Nilai rata-rata merupakan salah satu ukuran pemusatan data yang memperhitungkan seluruh nilai yang ada dalam data kita.
Kekurangan:
- Karena dalam proses perhitungannya melibatkan seluruh data, maka akan sangat sensitive jika dalam data kita terdapat sebuah outlier (Pencilan).
Mode (Fashion)
Apa sih modus itu? Modus merupakan nilai yang paling sering muncul dalam data kita. Misal kita punya 10 data hasil ujian siswa lalu 6 dari siswa tersebut mendapatkan nilai 96, maka modus dalam data kita adalah 96.
Keuntungan:
- Kita bisa menggunakan modus Ketika data kita merupakan data kualitatif dimana data tersebut tidak akan bisa kita hitung menggunakan ukuran pemusatan data lainnya.
- Ukuran pemusatan data yang paling mudah untuk mengitungnya karena tidak perlu rumus untuk menghitungnya.
Kekurangan
- Hasil estimasi pengukurannnya akan menjadi bias Ketika distribusi data kita menyebar secara merata.
Median:
Tahukah teman-teman sekalian apakah median itu? Median merupakan nilai Tengah-tengah dalam data kita setelah data tersebut kita urutkan mulai dari nilai terkecil ke nilai terbesar. Jadi yang perlu diingat adalah data tersebut harus kita urutkan dulu nilainya baru bisa kita cari nilai tengahnya atau mediannya.
Keuntungan:
- Median merupakan parameter dalam ukuran pemusatan data yang tidak terpengaruh dengan adanya suatu data ekstrim (outlier)
Kekurangan:
- Karena dalam menentukan nilia Tengah kita hanya menggunakan satu nilai saja, maka median mempunyai kekurangan yakni tidak melibatkan keseluruhan data sehingga bisa kehilangan informasi yang penting dari data tersebut.
- Lebih susah untuk menghitungnya karena kita perlu mengurutkan datanya terlebih dahulu.
Rumus dan Metode Perhitungannya
Untuk memudahkan dalam memahami rumus dan metode perhitungannya, mari langsung kita coba dengan contoh data hasil ujian dari siswa berikut ini:
Modus
Dari data tersebut dapat kita lihat bahwa nilai yang paling sering muncul (modus) adalah nilai 79 dengan 3 frekuensi yang mengalahkan nilai-nilai lainnya.
Ketiga ukuran tersebut merupakan ukuran yang dapat kita gunakan untuk mencari suatu nilai yang dapat mewakili sekumpulan data kita.
Apabila teman-teman kesulitan dalam mengerjakan project olah data statistik silahkan hubungi kami sigma statistika sebuah lembaga yang bergerak dalam bidang olah data dan konsultasi statistik.
