Dalam melakukan suatu penelitian, tentunya teman-teman sekalian tidak asing dengan software satu ini yakni: Statistical Package for the Social Sciences atau yang sering disingkat sebagai SPSS. SPSS merupakan software yang paling laris manis digunakan dalam berbagai penelitian karena mempunyai banyak keunggulan, salah satu keunggulan dari software ini adalah sangat mudah digunakan. Kendati demikian, ternyata banyak teman-teman peneliti, mahasiswa, dan dosen yang kesulitan dalam menggunakannya. Kesulitan tersebut dikarenakan minimnya pembelajaran tentang konsep fundamental matematik dan statistik. Untuk mengatasi masalah itu, Sigma Statistika hadir sebagai lembaga penyedia Jasa SPSS untuk memfasilitasi kesusahan yang dialami para peneliti.
Beberapa penawaran menarik dari layanan Jasa SPSS kami adalah sebagai berikut:
Fitur Utama
Deskripsi Keunggulan
Manfaat untuk Klien
Free Konsultasi (Sebelum & Sesudah Pengerjaan)
Konsultasi gratis via Zoom (data, metode, software) sebelum analisis, dan pendampingan tuntas hingga ACC setelah analisis selesai.
Jaminan Kepercayaan sejak awal dan Pendampingan Penuh sampai skripsi/tesis selesai.
Free Penjelasan Hasil (Via Online/Offline)
Penjelasan hasil analisis data via Zoom meeting gratis (atau offline untuk area Malang) oleh tim ahli statistik yang friendly.
Memastikan klien Memahami Hasil pengerjaan, mudah untuk presentasi/sidang.
Free Interpretasi Hasil
Pemberian interpretasi hasil analisis data secara detail yang disesuaikan dengan konteks keilmuan klien.
Memudahkan klien Menyimpulkan Hasil dan memberikan makna yang bermanfaat bagi penelitian.
Free Revisi
Layanan revisi gratis (bebas biaya tambahan) dari saran/kritik dosen pembimbing.
Klien hanya bayar di awal, Tidak Perlu Khawatir Biaya tambahan jika ada revisi.
Dikerjakan oleh Tim Ahli
Analisis data dikerjakan oleh tim ahli statistik yang berpengalaman dan kompeten di bidang pengolahan data.
Hasil Akurat dan kredibel; ada jaminan perbaikan jika terjadi kesalahan dari tim.
Software Statistik Terlengkap
Menyediakan analisis menggunakan software terlengkap: SPSS, SMARTPLS, EVIEWS, STATA, JASP, LISREL, AMOS, SAS, RSTUDIO, PYTHON, dll.
Layanan One-Stop Solution untuk berbagai kebutuhan metode penelitian.
Harga Terjangkau
Layanan profesional mulai dari Rp 150K (menyesuaikan tingkat kesulitan).
Ramah di Kantong Mahasiswa tanpa mengorbankan kualitas profesional.
Berikut beberapa uji yang bisa dilakukan dalam layanan kami:
Tujuan Uji
Jumlah Kelompok Sampel
Hubungan Sampel
Jenis Data Variabel Terikat (Dependen)
Nama Uji SPSS
Interpretasi Hasil Singkat
Membandingkan 2 rata-rata
2
Bebas (Independent)
Interval/Rasio (Normal)
Independent Samples T-Test
Nilai Sig. (2-tailed) <α menunjukkan ada perbedaan signifikan antar kelompok.
Membandingkan 2 rata-rata
2
Berpasangan (Paired)
Interval/Rasio (Normal)
Paired Samples T-Test
Nilai Sig. (2-tailed) <α menunjukkan ada perbedaan rata-rata sebelum dan sesudah perlakuan.
Membandingkan ≥3 rata-rata
≥3
Bebas (Independent)
Interval/Rasio (Normal)
One-Way ANOVA
Nilai Sig. F <α menunjukkan ada perbedaan signifikan setidaknya di antara dua kelompok. Diikuti Post-Hoc Test (misal Tukey, Bonferroni) untuk mengetahui kelompok mana yang berbeda.
Membandingkan ≥3 rata-rata
≥3
Berulang (Repeated)
Interval/Rasio (Normal)
Repeated Measures ANOVA
Digunakan untuk menguji efek perlakuan yang sama pada kelompok yang sama di waktu yang berbeda.
Non-Parametrik Komparasi 2 Kelompok Bebas
2
Bebas (Independent)
Ordinal / Interval/Rasio (Tidak Normal)
Mann-Whitney U Test
Nilai Sig. <α menunjukkan adanya perbedaan median yang signifikan.
Non-Parametrik Komparasi 2 Kelompok Berpasangan
2
Berpasangan (Paired)
Ordinal / Interval/Rasio (Tidak Normal)
Wilcoxon Signed-Ranks Test
Nilai Asymp. Sig. <α menunjukkan adanya perbedaan median antara dua kondisi.
Non-Parametrik Komparasi ≥3 Kelompok Bebas
≥3
Bebas (Independent)
Ordinal / Interval/Rasio (Tidak Normal)
Kruskal-Wallis H Test
Nilai Asymp. Sig. <α menunjukkan adanya perbedaan median di antara kelompok. Diikuti Post-Hoc (misal Mann-Whitney perbandingan berpasangan).
Non-Parametrik Komparasi ≥3 Kelompok Berulang
≥3
Berulang (Repeated)
Ordinal / Interval/Rasio (Tidak Normal)
Friedman Test
Nilai Asymp. Sig. <α menunjukkan adanya perbedaan median kondisi berulang.
Tujuan Uji
Jumlah Variabel
Jenis Data
Hubungan yang Diukur
Nama Uji SPSS
Interpretasi Hasil Singkat
Mengukur Kekuatan Hubungan Linier
2
Interval/Rasio (Normal)
Linier Bivariat
Pearson Correlation
Koefisien korelasi (r) menunjukkan arah dan kekuatan hubungan (antara -1 hingga +1). Nilai Sig. <α menunjukkan hubungan signifikan.
Mengukur Kekuatan Hubungan Non-Parametrik
2
Ordinal / Interval/Rasio (Tidak Normal)
Monotonik
Spearman’s Rho
Koefisien korelasi (ρ) menunjukkan arah dan kekuatan hubungan. Digunakan saat data tidak terdistribusi normal atau ordinal.
Mengukur Asosiasi antar Variabel Kategorik
≥2
Nominal / Ordinal
Asosiasi (Ketergantungan)
Chi-Square Test of Independence
Nilai Asymp. Sig. <α menunjukkan adanya hubungan/asosiasi yang signifikan antara dua variabel kategori.
Mengukur Kekuatan Asosiasi Kategorik
≥2
Nominal / Ordinal
Tingkat Asosiasi
Crosstabs – V dan C (Phi, Cramer’s V, Contingency Coefficient)
Memberikan nilai yang mengukur seberapa kuat asosiasi yang ditemukan oleh Chi-Square.
Mengukur Kesepakatan Penilai
≥2
Nominal / Ordinal
Konsistensi Penilaian
Kappa Statistic
Koefisien menunjukkan tingkat kesepakatan antara dua penilai (inter-rater reliability).
Tujuan Uji
Jumlah Variabel
Jenis Variabel Terikat (Dependen)
Nama Uji SPSS
Interpretasi Hasil Singkat
Memprediksi Variabel Kontinu (Linier)
1 Bebas & 1 Terikat
Interval/Rasio
Simple Linear Regression
Koefisien beta menunjukkan seberapa besar variabel bebas mempengaruhi variabel terikat. Nilai Sig. <α menunjukkan model/variabel prediktor signifikan.
Memprediksi Variabel Kontinu (Linier)
≥2 Bebas & 1 Terikat
Interval/Rasio
Multiple Linear Regression
Melihat pengaruh simultan (Uji F) dan parsial (Uji t) dari variabel bebas terhadap terikat. Koefisien R2 menunjukkan proporsi variasi yang dijelaskan.
Memprediksi Probabilitas Hasil Kategorik Biner
≥1 Bebas & 1 Terikat
Nominal (Biner/Dichotomous: Ya/Tidak)
Binary Logistic Regression
Menghasilkan Odds Ratio (Exp(B)) untuk memprediksi peluang terjadinya kategori tertentu. Nilai Sig. <α menunjukkan prediktor signifikan.
Memprediksi Probabilitas Hasil Kategorik Ordinal
≥1 Bebas & 1 Terikat
Ordinal (Misal: Rendah, Sedang, Tinggi)
Ordinal Regression
Memodelkan variabel terikat yang berjenjang.
Tujuan Uji
Deskripsi Singkat
Nama Uji SPSS
Kegunaan Umum
Menguji Pengaruh dengan Variabel Moderator/Mediasi
Memeriksa apakah hubungan antara dua variabel dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel lain.
PROCESS Macro (Add-on Sering Dipakai) atau Regresi Bertingkat
Penelitian yang lebih mendalam pada model hubungan antar variabel.
Mengelompokkan Kasus (Clustering)
Mengidentifikasi kelompok alami (klaster) dalam data berdasarkan kesamaan karakteristik.
K-Means Cluster Analysis atau Hierarchical Cluster Analysis
Segmentasi pasar, pengelompokan jenis penyakit, dsb.
Mereduksi Variabel (Dimensi)
Mengidentifikasi dimensi/faktor yang mendasari sekumpulan variabel.
Factor Analysis (EFA/CFA Sederhana)
Pengembangan instrumen (kuesioner) atau penyederhanaan data.
Membandingkan Kelompok pada Beberapa Variabel Terikat
Menganalisis perbedaan rata-rata antar kelompok pada dua atau lebih variabel terikat secara simultan.
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
Mengontrol Type I error saat menguji beberapa variabel terikat sekaligus.
Tujuan Uji
Variabel yang Diuji
Nama Uji SPSS
Interpretasi Hasil Singkat
Normalitas
Data (atau Residual)
Kolmogorov-Smirnov Test atau Shapiro-Wilk Test
Nilai Sig. >α menunjukkan data terdistribusi normal.
Homogenitas Varians
Varians antar kelompok
Levene’s Test
Nilai Sig. >α menunjukkan varians antar kelompok adalah homogen.
Multikolinearitas
Variabel Bebas (Regresi)
VIF (Variance Inflation Factor) dan Tolerance
Nilai VIF <10 dan Tolerance >0.1 menunjukkan tidak ada multikolinearitas yang serius.
Heteroskedastisitas
Residual (Regresi)
Glejser Test atau Scatterplot (ZPRED vs SRESID)
Jika titik-titik pada scatterplot menyebar secara acak (tidak membentuk pola tertentu), maka asumsi terpenuhi (Homoskedastisitas).
Beberapa tabel diatas merupakan contoh dari beberapa layanan jasa spss yang kami sediakan. Untuk analisis statistik yang tidak kami cantumkan bisa ditanyakan lebih lanjut kepada mimin ya :).
Selanjutnya mimin akan memberikan tutiroal cara order jasa spss yang ada di sigma statistika berikut ini:
Judul Proses
Deskripsi Langkah
PIC Utama
Pengiriman Data Awal
Klien mengirimkan data mentah yang akan diolah beserta metode penelitian atau rancangan analisis yang digunakan.
Klien
Diskusi Rencana Analisis (Opsional, tapi disarankan)
Tim statistik kami berdiskusi dengan klien (via zoom meeting) untuk menyelaraskan pemahaman mengenai data, metode, dan software yang akan digunakan.
Tim Sigma Statistika
Kesepakatan Harga
Setelah rencana analisis disepakati, dilakukan penetapan dan kesepakatan harga layanan, disesuaikan dengan tingkat kesulitan dan kompleksitas analisis.
Klien & Tim Sigma Statistika
Proses Pengerjaan Data
Tim ahli statistik memulai analisis data. Kami akan menyampaikan progress pengerjaan dan mengirimkan hasil analisis output pertama untuk review klien.
Tim Sigma Statistika
Pengiriman Hasil & Interpretasi
Hasil analisis data yang sudah final (termasuk interpretasi hasil yang detail) dikirimkan kepada klien untuk diperiksa kembali.
Tim Sigma Statistika
Penjelasan Hasil Olah Data (Opsional)
Tim memberikan penjelasan gratis (via meeting online atau offline di Malang) terkait hasil analisis data yang telah dikerjakan, memastikan klien memahami betul hasilnya.
Tim Sigma Statistika
Pelunasan Pembayaran
Setelah klien puas dan (jika memilih) menerima penjelasan, klien melakukan pelunasan pembayaran dan mengirimkan konfirmasi struk.
Klien
Layanan Revisi Gratis
Kami memberikan layanan Revisi Gratis terhadap saran atau kritik dari Dosen Pembimbing/Penguji. Kami berkomitmen mendampingi klien sampai tuntas dan ACC.
Tim Sigma Statistika
Tunggu apalagi silahkan hubungi tim sigma statistika untuk mendapatkan layanan jasa spss terbaik, terpercaya, cepat, dan tepat.