Lewati ke konten 
Dalam suatu penelitian kuantitatif, kita sering mengetahui bagaimana suatu variabel mempengaruhi variabel lainnya. Pengaruh tersebut adakalanya merupakan pengaruh langsung(direct effect) dan pengaruh tidak langsung (indirect effect). Pengaruh tidak langsung tersebut sering kali terjadi karena adanya variabel mediasi. Variabel mediasi adalah variabel yang menjadi perantara pengaruh variabel independent terhadap variabel dependen. Salah satu cara untuk menguji pengaruh dari variabel mediasi tersebut adalah dengan uji sobel.
Saya akan membuat suatu analogi yang sederhana, misal kita ingin mengetahui pengaruh lama belajar terhadap hasil belajar. Andaikan hasilnya nanti tidak signifikan, maka mungkin ada variabel lain diantara lama belajar terhadap hasil belajar. Mungkin salah satu variabelnya adalah kualitas belajar. Jadi selama apapun belajarnya jika kualitas belajarnya kurang maka tidak akan berpengaruh terhadap hasil belajar. Oleh karena itu, kualitas belajar memediasi pengaruh lama belajar terhadap hasil belajar.
Pada artikel ini akan kami jelaskan Langkah demi Langkah dengan sangat detail terkait uji mediasi menggunakan uji sobel. Software yang kami pakai sebagai contoh adalah software SPSS. Software tersebut kami pilih karena paling popular dan banyak sekali digunakan dalam penelitian di Indonesia. Mari Simak baik- baik Langkah demi Langkah dalam uji sobel berikut:
Langkah 1.
Dalam melakukan uji sobel, prosedurnya sama seperti analisis regresi pada umumnya, kita meregresikan variabel independent terhadap variabel mediasi lalu kita meregresikan variabel mediasi terhadap variabel dependen. Langkah pertama mari kita siapkan data-data kita terlebih dahulu:
Langkah 2.
Setelah kita siapkan data kita dan kita import ke software SPSS, selanjutnya adalah kita regresikan variabel independen kita terhadap variabel mediasi kita. Untuk langkah-langkahnya sama saja seperti analisis regresi pada umumnya ya teman-teman. Pilih analyze>regression>linier.
setelah itu akan muncul menu sebagai berikut, masukkan variabel mediasi ke kolom dependen variabel dan variabel independen ke kolom independen lalu klik OK.
Setelah itu, maka akan muncul hasil analisis regresi pengaruh variabel independen terhadap variabel mediasi seperti gambar dibawah ini:
Teman teman perlu kita cermati ya gambar tersebut dengan seksama perhatikan betul karena output ini yang nantinya akan kita uji sobel untuk mengetahui pengaruh dari variabel mediasi.
Langkah 3.
Ulangi langkah 2. tapi sekarang agak berbeda. masukkan variabel mediasinya ke kolom independen dan variabel dependennya ke kolom dependen, lalu klik OK
setelah itu maka akan muncul hasil analisis regresi pengaruh antara variabel mediasi terhadap variabel dependen sebagai berikut:
Langkah 4.
Perhatikan baik-baik kedua hasil analisis regresi tersebut angka atau output yang kita gunakan untuk uji sobel adalah koefisen beta 1 dan standar error model 1 serta beta 2 dan standar error dari beta 2. kalau dalam output saya ini adalah
- β1 = 0.852
- β2 = 1.053
- SE_β1 = 0.075
- SE_β2 = 0.089
Data-data itulah yang akan kita masukkan ke rumus uji sobel seperti pada gambar berikut:
Dari perhitungan tersebut kita dapatkan nilai z dari sobel test adalah 7,808. Karena nilai 7,808 > 1,96 (z_tabel) maka dapat kita simpulkan bahwa variabel mediasi tersebut berpengaruh signifikan. Dengan kata lain, variabel mediasi tersebut terbukti signifikan dalam menjadi perantara pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen.
Apakah kalian kesulitan dalam proses analisis data? tenang saja hubungi kami Sigma Statistika sebuah lembaga yang bergerak dalam bidang jasa olah data dan konsultasi statisik. Kami siap membantu kebutuhan dan kesulitan anda dalam proses pengolahan data.
